Analytics: the business in real time

The costliest reporting problem is not missing data but late data. In Delever the numbers come from operations itself, so the dashboard updates as the branch works, not a week later.

Business dashboard

Боль: метрики собираются в Excel через неделю после факта, а решения нужны сегодня.

На дашборде сразу видно время доставки, средний чек, количество заказов и сумму — с динамикой к прошлому периоду, чтобы число читалось как «хуже/лучше», а не как абстрактная цифра. Рядом — воронка продаж по каналам: доставка, самовывоз, агрегаторы, зал, выполненные и отменённые заказы по месяцам.

Срез делается по любому периоду и любому филиалу, прямо в интерфейсе — без выгрузок и без запросов в IT. Это тот минимум, ради которого владелец обычно и заходит в систему: 30 секунд утром вместо получаса в таблицах.

Order structure by channel

Боль: понятно, что заказов много. Непонятно, откуда они и какие из них выгодны.

Раздел показывает доли каналов в общем потоке: колл-центр, приложение, бот, агрегаторы, сайт. Отдельно — типы оплаты и оценки по каждому каналу: чем платят и как оценивают. Это ровно те два среза, из которых видно, что канал с большим числом заказов может давать меньше денег, чем канал вдвое меньше.

География заказов выводится картой плотности: где растить зону доставки, а где имеет смысл открывать следующий филиал. Решение об открытии точки перестаёт быть интуицией — под ним лежит карта реального спроса.

Branch cash reconciliation

Боль: конец смены в филиале — наличные у курьеров, оплаты в Click и Payme, менеджер сводит кассу по памяти и блокноту.

Инструмент закрытия кассы филиала («Кухня → Финансы») даёт разрез по типам платежа: Click, Payme, Uzcard, наличные, агрегаторы — суммы по доставке, самовывозу и залу за любой период. Отдельно видно деньги по каждому курьеру: сколько наличных и карточных оплат у него на руках, то есть сколько менеджер должен принять при закрытии смены.

Там же — отменённые заказы: суммы отмен по каждому типу платежа. Это самое частое место утечки денег, и оно должно быть видно цифрой, а не всплывать в конце месяца.

Twelve ready-made reports

Отчётность закрыта готовыми разрезами, а не «выгрузите в Excel и посчитайте сами». В платформе 12 отчётов: прогнозирование выручки, общий отчёт, агрегаторы одной таблицей, ежедневный отчёт, по продуктам, по заказам, по внешней доставке, по опоздавшим заказам, по операторам, по филиалам, по курьерам и по звонкам.

Отчёт по опоздавшим показывает не среднее время, а конкретные заказы, вышедшие за норматив, — с филиалом и курьером. Отчёт по продуктам показывает, что реально продаётся, а что занимает место в меню. Отчёт по агрегаторам собирает все площадки в одну таблицу, поэтому сверка с каждой из них перестаёт быть отдельной задачей на конец месяца.

Audit log and access control

Боль: кто изменил цену, кто удалил заказ, кто выдал скидку — узнать невозможно, а спрашивать бесполезно.

История изменений («Настройки → История изменений») ведёт полный журнал: пользователь, объект, старое и новое значение, время. Любое действие в системе восстанавливается по этому журналу.

Роли и права разводят зоны ответственности: оператор, менеджер, управляющий, владелец — каждый видит только своё. Мультифилиальность позволяет держать сеть в одном аккаунте: доступы, меню и цены настраиваются по каждому филиалу отдельно, а сводка собирается по всей сети.

Call reports

Колл-центр — единственный канал, где потеря не оставляет следа: заказа просто не было. Интеграция с OnlinePBX и Asterisk делает эти потери видимыми.

Звонки раскладываются по часам, поэтому видно пиковые часы, когда операторов не хватает. Статусы и процент ответов показывают долю отвеченных, пропущенных, оставшихся без ответа и сорванных звонков. Разрез по операторам даёт по каждому: всего звонков, отвечено, пропущено, средняя длительность.

AI assistant digest

Боль: данных много, а времени собирать отчёты нет — и решения снова принимаются по ощущениям.

Дайджест приходит в Telegram каждое утро: выручка, заказы, время доставки, лучший филиал. К цифрам добавляются рекомендации: где усилить маркетинг, что подтянуть в логистике, где растить частоту заказов.

Существенное отличие от внешней аналитики: ассистент работает на данных самой платформы — он видит заказы, кухню и логистику, а не только выгрузку продаж. Туда же приходят и оповещения: касса недоступна, оплата не прошла, заказ висит — сообщение в Telegram филиала приходит сразу, а не после жалобы гостя.

FAQ